Utilizan inteligencia artificial para detectar falsos positivos en atrofias de sustancia gris empleando morfometría VBM de sujeto único
El equipo de investigación de la Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos (ENyS, CONICET-HEC-UNAJ), en colaboración con el Hospital de Clínicas de Barcelona, el Instituto Pladema de Tandil y la Cátedra III de Anatomía de la Universidad de Buenos Aires, publicó un artículo en la revista Journal of the Neurological Sciences cuyos hallazgos son de interés para la detección de desórdenes como el Alzheimer, la degeneración del lóbulo frontotemporal y la epilepsia del lóbulo medial temporal