La ENyS participó en el IV FALAN Congress 2026

La becaria postdoctoral del CONICET Mariana Nahir Vallejo Azar, junto con la bioquímica y becaria doctoral Pilar Freccero, viajaron para participar en el IV FALAN Congress 2026. El evento tuvo lugar del 31 de agosto al 3 de septiembre de 2026 en Santiago de Chile. Durante el encuentro, presentaron resultados de una investigación sobre estimación de la edad cerebral en personas sanas y pacientes con deterioro cognitivo leve y demencia, a partir de datos de la cohorte argentina GeNED.ar.

El trabajo, titulado “Brain age estimation in healthy adults and patients with mild cognitive impairment and dementia from the Argentinian cohort GeNED.ar”, se desarrolló en la Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos (ENyS, CONICET-Hospital El Cruce-Universidad Nacional Arturo Jauretche), en colaboración con investigadores e investigadoras de distintas instituciones nacionales e internacionales.

La investigación se centra en la estimación de la edad cerebral mediante imágenes de resonancia magnética estructural. Esta estrategia permite comparar la edad cronológica de una persona con la edad estimada a partir de características de su cerebro. La diferencia entre ambas, conocida como brecha de edad cerebral (brain age gap, BAG), se estudia como un posible indicador de alteraciones asociadas al envejecimiento y a distintas enfermedades neurológicas.

El equipo comparó el desempeño de dos modelos de estimación de edad cerebral, BrainageR y Pyment, mediante imágenes de resonancia magnética estructural ponderadas en T1, obtenidas con un equipo de 3 Tesla. La comparación se fundamentó en las diferencias entre ambos modelos en cuanto al tamaño y la cobertura etaria de las muestras utilizadas para su entrenamiento, así como en las estrategias de modelado empleadas, factores que pueden influir en la precisión de las predicciones al aplicarlos a poblaciones diferentes de aquellas representadas en los datos originales. Esta evaluación resulta especialmente relevante porque las poblaciones sudamericanas continúan subrepresentadas en los estudios de neuroimagen, mientras que otros grupos demográficos tienen una representación desproporcionada. En este contexto, el estudio analizó la precisión de las predicciones, los sesgos relacionados con la edad cronológica y la capacidad de los modelos para identificar diferencias entre grupos diagnósticos.

El estudio utilizó datos de GeNED.ar (Genética y Neuroimágenes del Envejecimiento y Demencias en Argentina), una cohorte multimodal conformada por participantes del Área Metropolitana de Buenos Aires, que se caracteriza por la diversidad en cuanto a genética y a contextos socioeconómicos. Esta base de investigación permite estudiar el envejecimiento cerebral y las enfermedades neurodegenerativas en una población escasamente representada en el desarrollo y la validación de este tipo de herramientas.

Los resultados mostraron que ambos modelos presentaron un desempeño general comparable, aunque requirieron correcciones para reducir los sesgos vinculados con la edad cronológica. Sin embargo, sus resultados no fueron equivalentes al analizar las diferencias entre grupos clínicos: BrainageR identificó diferencias estadísticamente significativas en la brecha de edad cerebral ajustada, mientras que Pyment no detectó diferencias significativas entre los grupos evaluados.

En particular, los análisis con BrainageR mostraron valores más elevados de la brecha de edad cerebral ajustada en participantes sanos mayores de 60 años que en personas con quejas cognitivas y pacientes con enfermedad de Alzheimer. Este patrón, contrario a lo esperado, plantea interrogantes sobre la heterogeneidad biológica de los grupos, la representación de los distintos rangos etarios y la sensibilidad específica de cada modelo. Además, el sexo se asoció significativamente con la brecha de edad cerebral en ambos algoritmos, lo que destaca la importancia de considerar esta variable en los análisis.

En conjunto, los hallazgos subrayan que los algoritmos de estimación de edad cerebral pueden conducir a interpretaciones clínicas diferentes incluso cuando se aplican a una misma población. Por ello, los resultados requieren una lectura cuidadosa y respaldan la necesidad de realizar nuevas validaciones en muestras locales más amplias y equilibradas en términos de edad.

Por su parte, Pilar Freccero presentó el póster "Plasma pTau217 in Argentina: Data-Driven Cut-offs from GeNED.ar and Validation against a CSF-Validated Brazilian Cohort". En el póster, la becaria presentó resultados de la misma cohorte centrados en establecer puntos de corte de la proteína plasmática pTau217 para la población argentina y evaluar su desempeño en comparación con una cohorte brasileña cuyos diagnósticos cuentan con el respaldo de biomarcadores en líquido cefalorraquídeo (LCR).

Pilar Freccero

La participación de Mariana Nahir Vallejo Azar y de Pilar Freccero en el IV FALAN Congress constituyó una oportunidad para compartir resultados de investigación desarrollados en la ENyS, intercambiar conocimientos con la comunidad científica internacional y presentar las herramientas de neuroimagen para el estudio del envejecimiento cerebral y las enfermedades neurodegenerativas en poblaciones latinoamericanas.