Utilizan inteligencia artificial para detectar falsos positivos en atrofias de sustancia gris empleando morfometría VBM de sujeto único
El equipo de investigación de la Unidad Ejecutora de Estudios en Neurociencias y Sistemas Complejos (ENyS, CONICET-HEC-UNAJ), en colaboración con el Hospital de Clínicas de Barcelona, el Instituto Pladema de Tandil y la Cátedra III de Anatomía de la Universidad de Buenos Aires, publicó el artículo "Machine learning for filtering out...